Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo | Carlos Véliz
- Marca: Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Catól
- Disponibilidad: Fuera de Stock
- SKU: 406710
$1.450,00
Carlos Véliz Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Catól Páginas: 344 Precio: 1450.0 Disponible en 7 dias Estado: Nuevo Peso: 0.585 kgs. ISBN: 978-612-317-588-7...
Carlos Véliz
Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo
Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Catól
Páginas: 344
Precio: 1450.0
Disponible en 7 dias
Estado: Nuevo
Peso: 0.585 kgs.
ISBN: 978-612-317-588-7
Desde la aparición de las computadoras, sus primeras tareas han sido resolver problemas difíciles para el ser humano y para ello se las ha programado con reglas formales y que funcionan para cada problema específico. El aprendizaje automático ha roto, en parte, este paradigma y ha permitido que muchos de estos problemas se solucionen sin que las máquinas sean programadas con algoritmos particulares, sino de manera general, a partir de la experiencia.Los algoritmos emulan la función del cerebro humano y se basan en el modelo de las redes neuronales. El aprendizaje profundo (deep learning) proporciona algoritmos de alto nivel que permiten tales caracterizaciones de manera automática y jerárquica. Este libro se centra en los dos modelos del aprendizaje profundo que han tenido gran impacto en la revolución de la inteligencia artificial: las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales recurrentes, cuyas aplicaciones serán comentadas y explicadas con ejemplos prácticos que incluyen su aplicación al campo médico, específicamente al estudio de la COVID-19.
